发布时间：2019年5月22日
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从1982年莱斯利.兰伯特首次提出拜占庭将军问题之后，无数科学家对该问题进行不懈的研究，但一直没有一种实用性的拜占庭容错算法，直到1999年，Miguel Castro和BarbaraLiskov提出了实用拜占庭容错算法（PBFT），能够实现只要叛徒将军不超过将军总数的三分之一，拜占庭将军问题即可解，忠诚的将军们就一定能达成一致的共识。
直到1999年，Castro和Liskov提出了实用拜占庭容错算法（PBFT），能够实现只要叛徒将军不超过将军总数的三分之一，拜占庭将军问题即可解，忠诚的将军们就一定能达成一致的共识。
实则，PBFT算法有一个很明显的缺陷，因为“叛徒将军不超过将军总数的三分之一”是个假想前提。在没有确认叛徒将军数量的前提下，任何忠诚将军都不会冒死攻城，但在分布式系统(特别是以互联网为载体)中，是无法知道这个前提的。
比特币使用的POW是拜占庭将军的终极解决算法，因为引入了“作恶成本和正向激励”的经济博弈论。在POW算法中，叛徒将军作恶成本远高于作恶收益，如果用作恶成本挖矿，反而获得更高收益。
这就是为什么黑客劫持了大量“肉鸡”，不是用来破坏比特币网络，反而用“肉鸡”挖矿的原因。这反而提升了比特币网络算力，让比特币网络更加难以被摧毁。
同时，POW共识算法将分布式系统的安全边界提升至了“作恶节点不超过总节点数的50%”，全部节点的数据一致且可信。